85 lines
3.4 KiB
TypeScript
85 lines
3.4 KiB
TypeScript
import { generateText } from 'ai';
|
||
import { createOpenAI } from '@ai-sdk/openai';
|
||
import { createGoogleGenerativeAI } from '@ai-sdk/google';
|
||
import { createClient } from '@/lib/supabase/server';
|
||
|
||
export const maxDuration = 30;
|
||
|
||
export async function POST(req: Request) {
|
||
try {
|
||
const supabase = await createClient();
|
||
const { data: { user } } = await supabase.auth.getUser();
|
||
|
||
if (!user) {
|
||
return new Response(JSON.stringify({ error: 'Yetkisiz erişim' }), { status: 401 });
|
||
}
|
||
|
||
const { projectId } = await req.json();
|
||
|
||
const { data: appSettings } = await supabase
|
||
.from("app_settings")
|
||
.select("*")
|
||
.eq("user_id", user.id)
|
||
.single();
|
||
|
||
const provider = appSettings?.ai_provider || "openai";
|
||
const apiKey = appSettings?.api_key;
|
||
|
||
if (!apiKey) {
|
||
return new Response(JSON.stringify({ error: 'Ayarlardan AI Sağlayıcı ve API Anahtarı seçmelisiniz.' }), { status: 400 });
|
||
}
|
||
|
||
let model;
|
||
if (provider === 'gemini') {
|
||
const google = createGoogleGenerativeAI({ apiKey });
|
||
model = google('gemini-1.5-pro-latest');
|
||
} else if (provider === 'groq') {
|
||
const groq = createOpenAI({ apiKey, baseURL: 'https://api.groq.com/openai/v1' });
|
||
model = groq('llama-3.1-8b-instant');
|
||
} else {
|
||
const openai = createOpenAI({ apiKey });
|
||
model = openai('gpt-4o');
|
||
}
|
||
|
||
// Fetch project details
|
||
let projectDataStr = "";
|
||
if (projectId) {
|
||
const { data: project } = await supabase.from('projects').select('*, clients(name)').eq('id', projectId).single();
|
||
if (!project) return new Response(JSON.stringify({ error: 'Proje bulunamadı.' }), { status: 404 });
|
||
|
||
const { data: tasks } = await supabase.from('tasks').select('status').eq('project_id', projectId);
|
||
|
||
const completedTasks = tasks?.filter(t => t.status === 'completed').length || 0;
|
||
const totalTasks = tasks?.length || 0;
|
||
|
||
projectDataStr = `Proje Adı: ${project.name}
|
||
Müşteri: ${project.clients?.name || 'Bilinmiyor'}
|
||
Durum: ${project.status}
|
||
Bütçe: ${project.budget_amount || 0} ${project.currency}
|
||
İlerleme: %${project.progress}
|
||
Başlangıç: ${project.start_date || 'Bilinmiyor'}
|
||
Bitiş (Deadline): ${project.due_date || 'Bilinmiyor'}
|
||
Görevler: ${totalTasks} adet (${completedTasks} tamamlandı)`;
|
||
} else {
|
||
// Analyze all active projects
|
||
const { data: projects } = await supabase.from('projects').select('name, status, due_date, progress').eq('user_id', user.id).eq('status', 'active');
|
||
if (!projects || projects.length === 0) return new Response(JSON.stringify({ error: 'Aktif proje bulunamadı.' }), { status: 404 });
|
||
|
||
projectDataStr = `Aktif Projeler:\n${projects.map(p => `- ${p.name} | İlerleme: %${p.progress} | Deadline: ${p.due_date || 'Yok'}`).join('\n')}`;
|
||
}
|
||
|
||
const { text } = await generateText({
|
||
model,
|
||
system: `Sen bir Proje Yönetim Uzmanısın. Verilen proje bilgilerini analiz ederek kısa, net ve aksiyon odaklı bir "Risk ve Durum Raporu" oluşturmalısın. Türkçe yanıt ver.`,
|
||
prompt: `Lütfen aşağıdaki proje verilerine göre riskleri ve önerilerini belirt:\n\n${projectDataStr}`,
|
||
});
|
||
|
||
return new Response(JSON.stringify({ text }), {
|
||
headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
|
||
});
|
||
} catch (error: any) {
|
||
console.error("AI Project Risk Error:", error);
|
||
return new Response(JSON.stringify({ error: error.message }), { status: 500 });
|
||
}
|
||
}
|