feat: add new newsletter issue #2702082026 with cover image

This commit is contained in:
Poyraz
2026-08-02 16:51:28 +03:00
parent 4ede5da808
commit 89ca0fe370
3 changed files with 170 additions and 0 deletions
+85
View File
@@ -0,0 +1,85 @@
---
title: "Software with Poyraz #2702082026"
category: "Newsletter"
date: "2026-08-02"
readTime: "5 min read"
author: "Poyraz Avsever"
slug: "newsletter2702082026-en"
excerpt: "This week, we have a packed agenda, from autonomous AI models and data center water consumption to major shifts in design tools, next-generation batteries, and chip technologies."
coverImage: "/blog/images/newsletter2702082026-cover.png"
lang: "en"
---
# Software with Poyraz #2702082026
Greetings,
I am back with a new issue of Software with Poyraz. In this edition, covering the week of July 27 - August 2, 2026, we take a closer look at several developments that are shaking up the technology and software world.
From AI models that act on their own and lock up systems, to the massive water crisis behind data centers, major changes in design tools, and next-generation battery and chip technologies, we have a full agenda this week.
Without further ado, let's move quickly into the week's highlights.
## Artificial Intelligence Developments
### The White House's $5 Billion Genesis Mission and the AI Race with China
Sources: [Washington Post](https://www.washingtonpost.com/business/technology/), [Nextgov](https://www.nextgov.com/)
The White House allocated a massive budget of more than $5 billion to the Genesis Mission project to accelerate the use of artificial intelligence in scientific research, with more than 15 federal agencies involved. Led by the Department of Energy, the project selected more than 270 AI initiatives across areas such as health, energy, and national security. On the other side, Silicon Valley CEOs published a joint letter opposing more restrictive AI policies. The real reason behind this letter is the rising cost of US-based labs, which is pushing companies toward China-based models, while companies such as DeepSeek and Moonshot AI continue to move quickly.
Thought: The confusion governments have around artificial intelligence is very clear. On one hand, billions of dollars are being distributed to preserve technological superiority against China; on the other hand, governments are trying to introduce strict regulations because they are afraid of autonomous hacking incidents. As software teams, the biggest lesson we should take from this geopolitical tension is that we should not lock our systems into the ecosystem of a single country or company. We have to design our infrastructure in an agnostic way that can switch between different APIs instantly.
## Software Developments
### The GitHub Models Era Is Over: Developers Are Looking for Alternative Routes
[Source link](https://www.developersdigest.tech/blog/github-models-retired-2026)
GitHub, under Microsoft, permanently shut down GitHub Models as of July 30, 2026. The service included a model catalog, playground, inference API, and bring-your-own-key (BYOK) features. After planned outages throughout July, the system's full shutdown put engineering teams in a difficult position, especially those testing models in CI workflows and relying on BYOK configurations.
Thought: This is one of the classic examples of PaaS providers moving toward cost optimization. These proxy-style services that offer API management with almost no friction have very high compute costs behind the scenes. The biggest architectural lesson here is that we should not tightly couple LLM integrations, which are now at the heart of many systems, to a single platform's interface or authentication model. Teams should manage their own LLM gateways and build modular routing solutions that can distribute requests across different models.
### AI Spam Split GitHub's Bug Bounty Program in Two
[Source link](https://www.techradar.com/pro/security/github-restructures-bug-bounty-program-following-flood-of-ai-generated-reports)
The ability of large language models to analyze source code created a serious crisis for GitHub's security department. Thousands of low-effort and hallucinated vulnerability reports generated with AI overwhelmed the platform. In response, GitHub divided its bug bounty program into two tiers: a Public Program that requires a HackerOne track record, and a VIP Program with increased rewards. Linus Torvalds similarly noted that Linux security mailing lists had become nearly unusable because of AI-driven hunters.
Thought: We can clearly see that DoS attacks have changed form and turned into "Cognitive DoS." In the past, server resources were exhausted; now, the attention and time of cybersecurity analysts are being consumed directly. Inexperienced users who paste code into ChatGPT and generate fake vulnerability reports are creating a serious cost for defenders. DevSecOps workflows will absolutely need intermediary agents that check whether a report was written with AI before it reaches human review.
### Open Source Security: Dependabot Updates and npm Supply Chain Defense
[Source link](https://github.blog/)
GitHub published new techniques to prevent supply chain attacks on npm and GitHub Actions, especially typosquatting attempts. Immediately afterward, strategies were introduced to reduce one of developers' biggest pain points: Dependabot noise. Dependabot pull requests can now be grouped, and update frequency can be slowed down, helping projects avoid unnecessary notification overload.
Thought: Dependency management is truly the Achilles' heel of software engineering. However, waiting for PR approval for every small package update clogs CI/CD pipelines and creates "Alert Fatigue," which can lead teams to approve warnings blindly. PR grouping is a strong solution from an engineering psychology perspective; testing updates in packages should seriously reduce integration risk.
## Design Developments
### 2026 Design Tools Report: Figma's Monopoly and Conversion-Focused Interface Metrics
[Source link](https://linkupst.com/design/blog-design/top-ui-ux-agencies)
According to an independent report published in July 2026, Figma was selected as the clear market leader with a score of 9.1 out of 10, thanks to its real-time multiplayer architecture and AI that can generate wireframes in 30 seconds. Adobe XD fell into legacy status because it no longer receives updates, while Canva positioned itself for marketing teams and Sketch for macOS performance enthusiasts. Meanwhile, reports from UI/UX agencies showed that a good interface can increase conversion rates by up to 200%, while deeper UX interventions with well-designed flow and interaction logic can increase them by up to 400%. Google data also confirms that more than half of mobile users leave sites that take longer than 3 seconds to load.
Thought: Figma's success is not just about being a good drawing tool; it comes from a radical change in data structure architecture. Older software kept files in the operating system, while Figma transformed interface design into a browser-based database problem and made the URL itself the source. Interface design has evolved from artistic aesthetics into an engineering discipline backed by behavioral economics and data analytics. Reducing cognitive load is now a much more strategic decision than nudging pixels around.
## Technology News
### A Cyber-Physical Revolution in the Oceans: RIMPAC 2026 and Additive Manufacturing
[Source link](https://www.eurasiareview.com/26072026-exercise-rimpac-2026-features-uncrewed-vessels-other-emerging-technologies/)
The RIMPAC 2026 exercise showcased an impressive integration of naval operations and technology. Autonomous uncrewed surface and underwater vehicles used for intelligence and surveillance played the leading role. But the most striking development was the use of uncrewed drones to deliver 3D printers to ships, allowing critical parts to be printed directly in the middle of the ocean instead of waiting for intercontinental supply chains.
Thought: The concept of contested logistics sits exactly at the intersection of digital software and physical manufacturing. Instead of waiting for a damaged sensor to be shipped, downloading its CAD file via satellite and printing it immediately turns the supply chain entirely into data transfer. The fact that uncrewed submarines can calculate physical factors such as ocean currents, pressure, and wind in real time proves that Physical AI is moving down to the hardware level, not only simulating the world but directly commanding it.
### The Industrial Technology Arena: Physical AI Events and the Asian Market
[Source link](https://www.iiot-world.com/industrial-iot/connected-industry/july-2026-industrial-ai-events-global-conference-guide/)
Events held in July, such as the Farnborough Airshow in the United Kingdom and Asia's massive Automation Expo Mumbai, put the intersection of hardware and software on display. The most notable trend was that Physical AI became an independent category of its own through conferences such as MACHINA and AUTONOMOUS.
Thought: Physical AI is no longer only in theoretical papers; it has become a commercial product sold directly on trade show floors. Our software code now controls not just digital pixels, but steel arms and servo motors that weigh tons. We can clearly see innovation shifting out of Silicon Valley and into production lines across Asia and Europe. This growing data load in automation will also increase edge computing investment in IIoT dramatically.
+85
View File
@@ -0,0 +1,85 @@
---
title: "Poyraz ile Yazılıma Dair #2702082026"
category: "Newsletter"
date: "2026-08-02"
readTime: "5 min read"
author: "Poyraz Avsever"
slug: "newsletter2702082026"
excerpt: "Bu hafta otonom hareket eden yapay zeka modellerinden veri merkezlerinin su tüketimine, tasarım araçlarındaki dönüşümden yeni nesil batarya ve çip teknolojilerine kadar yoğun bir gündemimiz var."
coverImage: "/blog/images/newsletter2702082026-cover.png"
lang: "tr"
---
# Poyraz ile Yazılıma Dair #2702082026
Selamlar,
Poyraz ile Yazılıma Dair serimizin yeni yazısıyla karşınızdayım. 27 Temmuz - 2 Ağustos 2026 haftasını kapsayan bu bölümümüzde, teknoloji ve yazılım dünyasında taşları yerinden oynatan oldukça ilginç gelişmeleri masaya yatırıyoruz.
Kendi başına hareket edip sistemleri kilitleyen yapay zeka modellerinden, veri merkezlerinin arkasında yatan inanılmaz su krizine, tasarım araçlarındaki devasa değişimlerden yeni nesil batarya ve çip teknolojilerine kadar dopdolu bir gündemimiz var.
Lafı hiç uzatmadan haftanın öne çıkan başlıklarına hızlıca geçelim.
## Yapay Zeka Gelişmeleri
### Beyaz Saray'dan 5 Milyar Dolarlık Genesis Mission ve Çin ile Yapay Zeka Rekabeti
Kaynaklar: [Washington Post](https://www.washingtonpost.com/business/technology/), [Nextgov](https://www.nextgov.com/)
Beyaz Saray, yapay zekanın bilimsel araştırmalardaki kullanımını hızlandırmak için 15'ten fazla federal kurumun katıldığı Genesis Mission projesine 5 milyar doların üzerinde devasa bir bütçe ayırdı. Enerji Bakanlığı önderliğinde yürütülen projede sağlık, enerji, ulusal güvenlik gibi alanlarda 270'ten fazla yapay zeka projesi seçildi. Diğer yanda ise Silikon Vadisi CEO'ları daha kısıtlayıcı yapay zeka politikalarına karşı çıkan ortak bir bildiri yayınladı. Amerika merkezli laboratuvarların artan maliyetleri nedeniyle şirketlerin Çin merkezli modellere yönelmesi ve DeepSeek, Moonshot AI gibi şirketlerin hızla ilerlemesi bu mektubun asıl sebebini oluşturuyor.
Düşüncem: Devletlerin yapay zeka konusundaki kafa karışıklığı çok net ortada. Bir yandan Çin'e karşı teknolojik üstünlüğü korumak için milyarlarca dolar fon dağıtılırken, diğer yandan otonom hack vakalarından korkup katı regülasyonlar getirmeye çalışıyorlar. Yazılım ekipleri olarak bu jeopolitik çekişmelerden çıkaracağımız en büyük ders, sistemlerimizi tek bir ülkenin veya şirketin ekosistemine kilitlememek olmalı. Altyapılarımızı farklı API'ler arasında anında geçiş yapabilecek şekilde agnostik tasarlamak zorundayız.
## Yazılım Gelişmeleri
### GitHub Models Dönemi Kapandı: Geliştiriciler Alternatif Rotalara Yöneliyor
[Kaynak linki](https://www.developersdigest.tech/blog/github-models-retired-2026)
Microsoft bünyesindeki GitHub, model kataloğunu, playground alanını, çıkarım API'sini ve kendi anahtarını getir (BYOK) özelliklerini barındıran GitHub Models hizmetini 30 Temmuz 2026 itibarıyla kalıcı olarak kapattı. Temmuz ayında uygulanan planlı kesintiler sonrası tamamen kapanan bu sistem, özellikle CI süreçlerinde model test edenleri ve BYOK konfigürasyonlarını kullanan mühendislik ekiplerini zor durumda bıraktı.
Düşüncem: PaaS sağlayıcılarının maliyet optimizasyonuna gitmesinin en klasik örneklerinden birini yaşıyoruz. Sıfır sürtünmeyle API yönetimi sunan bu tarz proxy hizmetlerinin arka plandaki compute maliyeti çok yüksektir. Buradan alacağımız en büyük mimari ders, sistemin kalbi olan LLM entegrasyonlarını tek bir platformun arayüzüne veya kimlik doğrulamasına sıkı sıkıya bağlamamaktır. Ekipler olarak kendi LLM gateway'lerimizi yönetmeli ve istekleri farklı modeller arasında dağıtabilen modüler yönlendirici çözümler kurmalıyız.
### Yapay Zeka Spam'i, GitHub'ın Bug Bounty Programını İkiye Böldü
[Kaynak linki](https://www.techradar.com/pro/security/github-restructures-bug-bounty-program-following-flood-of-ai-generated-reports)
Büyük dil modellerinin kaynak kod analizindeki yetenekleri GitHub'ın güvenlik departmanında ciddi bir kriz yarattı. İnsanların yapay zeka kullanarak ürettiği binlerce düşük eforlu ve halüsinasyon içeren sahte zafiyet raporu platformu kilitledi. Bunun üzerine GitHub, hata ödül programını iki kademeli hale getirerek HackerOne geçmişi aranan Public Program ve ödüllerin katlandığı VIP Program olmak üzere ayırdı. Linus Torvalds da benzer şekilde Linux güvenlik e-posta listelerinin yapay zeka avcıları yüzünden kullanılamaz hale geldiğini belirtti.
Düşüncem: DoS saldırılarının form değiştirip "Cognitive DoS" halini aldığını çok net görüyoruz. Eskiden sunucu kaynakları tüketilirken, şimdi doğrudan siber güvenlik analistlerinin dikkati ve zamanı tüketiliyor. ChatGPT'ye kod kopyalatıp sahte zafiyet raporları üreten deneyimsiz kullanıcılar, savunma tarafında ciddi bir maliyet yaratıyor. DevSecOps süreçlerinde artık insan incelemesinden önce raporun yapay zeka ile yazılıp yazılmadığını test edecek ara ajanlara kesinlikle ihtiyacımız olacak.
### Açık Kaynak Güvenliğinde Dependabot Güncellemeleri ve npm Tedarik Zinciri Savunması
[Kaynak linki](https://github.blog/)
GitHub, npm ve GitHub Actions üzerindeki tedarik zinciri saldırılarını, özellikle typosquatting girişimlerini, engellemek amacıyla yeni teknikler yayınladı. Hemen ardından geliştiricilerin en büyük dertlerinden biri olan Dependabot gürültüsünü azaltacak stratejiler devreye girdi. Artık Dependabot'un açtığı PR'lar gruplandırılabilecek ve güncelleme hızı yavaşlatılarak projeler gereksiz bildirim yağmurundan kurtarılacak.
Düşüncem: Bağımlılık yönetimi yazılım mühendisliğinin gerçekten Aşil topuğu. Ancak sürekli gelen ufak paket güncellemeleri için PR onayı beklemek, CI/CD hatlarını tıkayıp geliştiricilerde "Alert Fatigue" yarattığı için uyarıları körlemesine onaylama refleksine yol açıyordu. PR gruplandırma hamlesi mühendislik psikolojisi açısından harika bir çözüm; güncellemelerin paketler halinde test edilmesi entegrasyon riskini ciddi şekilde düşürecektir.
## Tasarım Gelişmeleri
### 2026 Tasarım Araçları Raporu: Figma'nın Monopolü ve Arayüzün Dönüşüm Odaklı Metrikleri
[Kaynak linki](https://linkupst.com/design/blog-design/top-ui-ux-agencies)
Temmuz 2026'da yayımlanan bağımsız rapora göre Figma; gerçek zamanlı multiplayer mimarisi ve 30 saniyede wireframe üreten yapay zekasıyla 10 üzerinden 9.1 puan alarak pazarın açık ara lideri seçildi. Adobe XD güncelleme almadığı için legacy statüsüne gerilerken, Canva pazarlama ekipleri, Sketch ise macOS performans tutkunları için konumlandı. Diğer yandan UI/UX ajanslarının raporları, iyi bir arayüzün dönüşüm oranlarını %200'e, akış ve etkileşim mantığı çözülmüş derin UX müdahalelerinin ise %400'e kadar artırabildiğini ortaya koydu. Google verileri de 3 saniyeden geç yüklenen mobil sitelerde kullanıcıların yarısından fazlasının kaçtığını doğruluyor.
Düşüncem: Figma'nın bu zaferi sadece iyi bir çizim aracı olmasından değil, veri yapısı mimarisindeki radikal değişimden geliyor. Eski yazılımlar dosyaları işletim sisteminde tutarken Figma arayüz tasarımını tarayıcı tabanlı bir veritabanı problemine dönüştürdü ve URL'in kendisini kaynak haline getirdi. Arayüz tasarımı artık sanatsal bir estetikten tamamen davranışsal ekonomi ve veri analitiğiyle desteklenen bir mühendislik disiplinine dönüştü. Bilişsel yükü azaltmak artık piksel kaydırmaktan çok daha stratejik bir karar.
## Teknoloji Haberleri
### Okyanuslarda Siber-Fiziksel Devrim: RIMPAC 2026 ve Katmanlı İmalat
[Kaynak linki](https://www.eurasiareview.com/26072026-exercise-rimpac-2026-features-uncrewed-vessels-other-emerging-technologies/)
RIMPAC 2026 tatbikatı donanma ve teknolojinin inanılmaz entegrasyonuna sahne oldu. İstihbarat ve gözetleme yapan otonom insansız su üstü ve su altı araçları ana roldeydi. Ancak en çarpıcı gelişme, kıtalararası tedarik zincirlerini beklemek yerine insansız drone'larla gemilere 3D yazıcılar ulaştırılarak hayati parçaların doğrudan okyanus ortasında basılması oldu.
Düşüncem: Contested Logistics kavramı dijital yazılım ile fiziksel üretimin tam uç noktasında birleşmesi demek. Hasarlı bir sensörün kargosunu beklemek yerine CAD dosyasını uyduyla indirip anında basmak, tedarik zincirini tamamen veri transferine dönüştürüyor. İnsansız denizaltıların okyanus akıntıları, basınç ve rüzgar gibi fiziksel faktörleri eşzamanlı hesaplaması, Physical AI kavramının donanım seviyesine inerek dünyayı sadece simüle etmediğini, doğrudan komuta ettiğini kanıtlıyor.
### Endüstriyel Teknoloji Arenası: Fiziksel Yapay Zeka Etkinlikleri ve Asya Piyasası
[Kaynak linki](https://www.iiot-world.com/industrial-iot/connected-industry/july-2026-industrial-ai-events-global-conference-guide/)
Temmuz ayında İngiltere'de düzenlenen Farnborough Airshow ve Asya'nın devasa otomasyon fuarı Automation Expo Mumbai gibi etkinlikler donanım ve yazılımın kesişimini vitrine çıkardı. En dikkat çeken trend ise Physical AI kavramının MACHINA ve AUTONOMOUS gibi konferanslarla kendi başına bağımsız bir kategori haline gelmesi oldu.
Düşüncem: Physical AI artık sadece teorik makalelerde değil, doğrudan fuar salonlarında satılan ticari bir ürüne dönüştü. Yazılım kodlarımız artık sadece dijital pikselleri değil, tonlarca ağırlıktaki çelik kolları ve servo motorları yönetiyor. İnovasyonun Silikon Vadisi'nden çıkıp Asya ve Avrupa'daki üretim bantlarına kaydığını çok net görüyoruz. Otomasyondaki bu veri yığını, IIoT tarafında edge computing yatırımlarını da astronomik şekilde artıracaktır.
Binary file not shown.

After

Width:  |  Height:  |  Size: 1.6 MiB