136 lines
3.9 KiB
TypeScript
136 lines
3.9 KiB
TypeScript
import { NextResponse } from "next/server";
|
||
|
||
type ChatProvider = "groq" | "openai" | "ollama";
|
||
|
||
type ChatRequestBody = {
|
||
provider?: ChatProvider;
|
||
apiKey?: string;
|
||
userMessageContent?: string;
|
||
};
|
||
|
||
type ProviderErrorResponse = {
|
||
error?: {
|
||
message?: string;
|
||
};
|
||
};
|
||
|
||
type ChatCompletionResponse = {
|
||
choices?: Array<{
|
||
message?: {
|
||
content?: string;
|
||
};
|
||
}>;
|
||
};
|
||
|
||
type OllamaResponse = {
|
||
response?: string;
|
||
};
|
||
|
||
function getErrorMessage(error: unknown) {
|
||
return error instanceof Error ? error.message : "Bilinmeyen sunucu hatası";
|
||
}
|
||
|
||
export async function POST(request: Request) {
|
||
try {
|
||
const body = (await request.json()) as ChatRequestBody;
|
||
const provider = body.provider ?? "ollama";
|
||
const apiKey = body.apiKey ?? "";
|
||
const userMessageContent = body.userMessageContent?.trim();
|
||
|
||
if (!userMessageContent) {
|
||
return NextResponse.json(
|
||
{ error: "Mesaj içeriği boş olamaz." },
|
||
{ status: 400 },
|
||
);
|
||
}
|
||
|
||
let assistantReply = "";
|
||
|
||
if (provider === "groq") {
|
||
const response = await fetch(
|
||
"https://api.groq.com/openai/v1/chat/completions",
|
||
{
|
||
method: "POST",
|
||
headers: {
|
||
"Content-Type": "application/json",
|
||
Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
|
||
},
|
||
body: JSON.stringify({
|
||
model: "llama-3.1-8b-instant",
|
||
messages: [
|
||
{
|
||
role: "system",
|
||
content:
|
||
"Sen MindSpace adlı kullanıcının kişisel yapay zeka terapistisin ve sırdaşısın. Şefkatli, yargılamayan ve destekleyici cevaplar ver. Yüzeysel öğütlerden kaçın.",
|
||
},
|
||
{ role: "user", content: userMessageContent },
|
||
],
|
||
}),
|
||
},
|
||
);
|
||
|
||
if (!response.ok) {
|
||
const errorData = (await response.json()) as ProviderErrorResponse;
|
||
throw new Error(errorData.error?.message || "Groq API hatası");
|
||
}
|
||
|
||
const data = (await response.json()) as ChatCompletionResponse;
|
||
assistantReply = data.choices?.[0]?.message?.content ?? "";
|
||
} else if (provider === "openai") {
|
||
const response = await fetch("https://api.openai.com/v1/chat/completions", {
|
||
method: "POST",
|
||
headers: {
|
||
"Content-Type": "application/json",
|
||
Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
|
||
},
|
||
body: JSON.stringify({
|
||
model: "gpt-4o",
|
||
messages: [
|
||
{
|
||
role: "system",
|
||
content:
|
||
"Sen MindSpace adlı kullanıcının kişisel yapay zeka terapistisin ve sırdaşısın. Şefkatli ve destekleyici cevap ver.",
|
||
},
|
||
{ role: "user", content: userMessageContent },
|
||
],
|
||
}),
|
||
});
|
||
|
||
if (!response.ok) {
|
||
throw new Error("OpenAI API hatası");
|
||
}
|
||
|
||
const data = (await response.json()) as ChatCompletionResponse;
|
||
assistantReply = data.choices?.[0]?.message?.content ?? "";
|
||
} else {
|
||
const response = await fetch("http://127.0.0.1:11434/api/generate", {
|
||
method: "POST",
|
||
headers: { "Content-Type": "application/json" },
|
||
body: JSON.stringify({
|
||
model: "llama3",
|
||
prompt: `Sen MindSpace adlı kullanıcının kişisel yapay zeka terapistisin ve sırdaşısın. Şefkatli ve destekleyici cevap ver.\n\nKullanıcı: ${userMessageContent}\nTerapist:`,
|
||
stream: false,
|
||
}),
|
||
});
|
||
|
||
if (!response.ok) {
|
||
throw new Error("Ollama API yanıt vermedi.");
|
||
}
|
||
|
||
const data = (await response.json()) as OllamaResponse;
|
||
assistantReply = data.response ?? "";
|
||
}
|
||
|
||
if (!assistantReply) {
|
||
throw new Error("Model geçerli bir yanıt üretmedi.");
|
||
}
|
||
|
||
return NextResponse.json({ reply: assistantReply });
|
||
} catch (error: unknown) {
|
||
const message = getErrorMessage(error);
|
||
console.error("API route hatası:", error);
|
||
|
||
return NextResponse.json({ error: message }, { status: 500 });
|
||
}
|
||
}
|