feat: add form components and UI elements for enhanced user interaction

- Introduced Form, FormField, FormItem, FormLabel, FormControl, FormDescription, FormMessage components for structured form handling.
- Added Input, Textarea, and Select components for user input.
- Implemented Label and Separator components for better UI organization.
- Created Skeleton component for loading states.
- Developed Toast and Toaster components for user notifications.
- Integrated useToast hook for managing toast notifications.
- Established AI analysis functionality with analyzeJournalWithLocalAI.
- Set up Dexie for local database management with Journal and Task models.
- Configured Supabase client for server-side and browser-side interactions.
- Defined database schema for journals, tasks, chat sessions, and messages with Row Level Security policies.

Co-authored-by: Copilot <copilot@github.com>

lib/ai.ts

@@ -0,0 +1,48 @@
+export interface AIAnalysisResult {
+  ai_tags: string[];
+  ai_sentiment_score: number;
+  ai_summary: string;
+  suggested_tasks: string[];
+}
+
+export async function analyzeJournalWithLocalAI(content: string, model: string = "llama3"): Promise<AIAnalysisResult | null> {
+  const prompt = `
+  Sen şefkatli bir yapay zeka asistanı ve kişisel yansıma (reflection) yardımcısısın. 
+  Aşağıdaki günlük girdisini analiz edip tam olarak belirtilen JSON formatında yanıt vermelisin. Düz metin kullanma, SADECE geçerli bir JSON objesi döndür.
+  
+  Günlük Metni: "${content}"
+  
+  İstenen JSON Formatı:
+  {
+    "ai_tags": ["#duygu", "#konu", vb.],
+    "ai_sentiment_score": 0.5, // -1.0 (çok negatif) ile +1.0 (çok pozitif) arası ondalıklı bir değer
+    "ai_summary": "Kullanıcının durumunu özetleyen 1-2 cümlelik şefkatli geri bildirim.",
+    "suggested_tasks": ["yapılabilecek pratik aksiyon 1", "aksiyon 2"] // Eylem gerektirmiyorsa boş dizi []
+  }
+  `;
+
+  try {
+    const response = await fetch("http://localhost:11434/api/generate", {
+      method: "POST",
+      headers: { "Content-Type": "application/json" },
+      body: JSON.stringify({
+        model: model, // Gerekirse "gemini-3-flash-preview:latest" gibi kendi modeliniz de olabilir
+        prompt: prompt,
+        stream: false,
+        format: "json"
+      })
+    });
+
+    if (!response.ok) {
+      throw new Error(`Ollama API Hatası: ${response.statusText}`);
+    }
+
+    const data = await response.json();
+    const parsedResult = JSON.parse(data.response);
+    return parsedResult as AIAnalysisResult;
+
+  } catch (error) {
+    console.error("AI Analizi başarısız oldu (Ollama açık olmayabilir):", error);
+    return null;
+  }
+}