diff --git a/README.md b/README.md
index 248f1b6..9e1ceec 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,215 +1,74 @@
## Proje Özeti
-Mood Tracker MVP, kullanıcının günlük ruh halini ve enerji seviyesini takip etmesi için hazırlanmış tek sayfalık bir veri görselleştirme uygulamasıdır. Uygulama backend kullanmaz; tüm kayıtlar tarayıcıdaki `localStorage` içinde tutulur.
+Cognis, kullanıcıların yaşamlarını organize edebilecekleri ve yapay zeka entegrasyonuyla kişisel analizler elde edebilecekleri yeni nesil bir yaşam kontrol panelidir.
-Bu proje veri görselleştirme dersi için basit ama anlamlı bir örnek sunar:
+Önceki "Mood Tracker MVP" yapısı temel alınarak; tam kimlik doğrulama (Supabase), premium dark mode arayüzü ve akıllı görev yönetimi ile baştan aşağı modern bir şekilde yeniden geliştirilmiştir.
-- Zaman içindeki mood ve enerji değişimi line chart ile gösterilir.
-- Mood kategorilerinin dağılımı pie chart ile gösterilir.
-- Son kayıtlar üzerinden basit insight cümleleri üretilir.
+## Temel Özellikler
-## Ekran Görüntüleri
-
-
-

-
-
-

-
-
-## Özellikler
-
-- Günlük tarih seçimi
-- Mood seçimi: Mutlu, Nötr, Üzgün, Sinirli
-- Enerji seviyesi seçimi: 1-5
-- Aynı tarih için tekrar kayıt girildiğinde mevcut kaydı güncelleme
-- Tarayıcıda kalıcı `localStorage` veri saklama
-- Mood score ve enerji için line chart
-- Mood kategorileri için pie chart
-- Kayıt yokken sade boş durum mesajları
-- Basit kurallı insight alanı
-- Mobil uyumlu dashboard tasarımı
+- **Güvenli Kimlik Doğrulama:** Supabase entegrasyonu ile korunan Kayıt Ol / Giriş Yap sistemi.
+- **Kişiselleştirilmiş Dashboard:** Ruh hali, enerji durumu ve yapay zeka etiketlerini görselleştiren interaktif grafikler (Recharts).
+- **Akıllı Günlük (Journal):** Yapay zeka ile günlüklerinizden duygu durumu analizi ve içgörüler çıkarma.
+- **Görev Yönetimi:** Günlüklerinizden otomatik olarak yapay zeka yardımıyla görevler oluşturabilme.
+- **Kişisel AI Asistan:** Hedefleriniz ve duygusal durumunuz hakkında yapay zeka ile konuşabileceğiniz özel sohbet arayüzü.
+- **Premium Dark Mode:** Göz yormayan, derin siyah-mor tonlarıyla harmanlanmış şık, modern ve "Glassmorphism" destekli arayüz tasarımı.
## Kullanılan Teknolojiler
-| Teknoloji | Versiyon | Amaç |
-| --- | --- | --- |
-| Next.js | 15.5.15 | React tabanlı uygulama çatısı |
-| React | 19.2.5 | Kullanıcı arayüzü |
-| TypeScript | 5.9.3 | Tip güvenliği |
-| Tailwind CSS | 3.4.19 | Stil ve responsive tasarım |
-| Recharts | 2.15.4 | Line chart ve pie chart |
-| Framer Motion | 11.18.2 | Basit giriş animasyonları |
+| Teknoloji | Amaç |
+| --- | --- |
+| **Next.js 15 (App Router)** | Tam full-stack React framework'ü ve yönlendirme mimarisi |
+| **Supabase** | Veritabanı (PostgreSQL), Auth, Row Level Security (RLS) ve Storage (Profil fotoğrafları) |
+| **Tailwind CSS & Shadcn UI** | Gelişmiş, esnek stil yönetimi ve modern UI bileşenleri |
+| **Yapay Zeka API'leri** | (Groq / Gemini) AI analizleri, metin özetleme ve kişisel asistan özellikleri |
+| **Dexie.js** | Tarayıcı tarafı hızlı lokal veritabanı önbelleklemesi |
## Kurulum
-Projeyi çalıştırmak için Node.js kurulu olmalıdır.
+Projeyi bilgisayarınızda çalıştırmak için Node.js ve pnpm (veya npm) kurulu olmalıdır.
+1. Bağımlılıkları yükleyin:
```bash
-npm install
+pnpm install
```
-## Geliştirme Ortamı
+2. `.env.local` dosyasını oluşturun ve Supabase ile AI anahtarlarınızı girin:
+```env
+NEXT_PUBLIC_SUPABASE_URL=https://your-project.supabase.co
+NEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY=your-anon-key
+NEXT_PUBLIC_GROQ_API_KEY=your-groq-key
+```
+3. Geliştirme ortamını başlatın:
```bash
-npm run dev
+pnpm dev
```
-Uygulama varsayılan olarak şu adreste çalışır:
+Uygulama `http://localhost:3000` adresinde çalışmaya başlayacaktır.
-```text
-http://localhost:3000
-```
+## Veritabanı Yapısı (Supabase)
-Windows PowerShell üzerinde `npm` komutu policy hatası verirse şu komut kullanılabilir:
+Cognis, veri güvenliği için katı **Row Level Security (RLS)** kuralları kullanır. Kullanıcılar sadece kendi verilerine erişebilir.
+Ana tablolar:
+- `profiles`: Kullanıcı ayarları, isim, soyisim ve avatar URL bilgileri.
+- `journals`: Kullanıcıya ait ruh hali ve enerji metrikli günlük kayıtları.
+- `tasks`: Kullanıcının manuel olarak eklediği veya AI ile otomatik oluşturulan görevler.
+- `chats`: AI ile yapılan geçmiş sohbet oturumları.
-```bash
-npm.cmd run dev
-```
-
-## Production Build
-
-```bash
-npm run build
-npm run start
-```
-
-Windows PowerShell için:
-
-```bash
-npm.cmd run build
-npm.cmd run start
-```
-
-## Veri Modeli
-
-Uygulamada her mood kaydı aşağıdaki yapıya sahiptir:
-
-```ts
-type MoodEntry = {
- id: string;
- date: string;
- mood: "happy" | "neutral" | "sad" | "angry";
- mood_score: 4 | 3 | 2 | 1;
- energy: 1 | 2 | 3 | 4 | 5;
-};
-```
-
-Mood skor eşleşmesi:
-
-| Mood | Etiket | Skor |
-| --- | --- | --- |
-| `happy` | Mutlu | 4 |
-| `neutral` | Nötr | 3 |
-| `sad` | Üzgün | 2 |
-| `angry` | Sinirli | 1 |
-
-## Uygulama Akışı
-
-1. Kullanıcı uygulamayı açar.
-2. Tarih seçer.
-3. Ruh halini seçer.
-4. Enerji seviyesini 1-5 arasında belirler.
-5. Kaydet butonuna basar.
-6. Kayıt `localStorage` içine yazılır.
-7. Dashboard grafik ve insight alanlarını otomatik günceller.
-
-## Grafikler
-
-### Line Chart
-
-Line chart zaman içindeki iki değeri birlikte gösterir:
-
-- Mood score
-- Enerji seviyesi
-
-X ekseninde tarih, Y ekseninde 1-5 aralığındaki değerler bulunur.
-
-### Pie Chart
-
-Pie chart tüm kayıtlar içindeki mood kategorisi dağılımını gösterir. Her mood kategorisi farklı renkle temsil edilir.
-
-## Insight Kuralları
-
-Insight alanı dış servis veya AI kullanmaz. Basit kurallı analiz üretir:
-
-- Son 7 kaydın mood ortalaması `>= 3` ise pozitif mesaj gösterilir.
-- Son 7 kaydın mood ortalaması `< 3` ise düşük mood mesajı gösterilir.
-- Son 7 kaydın enerji ortalaması `< 3` ise düşük enerji mesajı gösterilir.
-- En sık görülen mood kategorisi ayrıca belirtilir.
-
-## MVP Kapsamı
-
-Dahil olanlar:
-
-- Mood seçimi
-- Enerji seviyesi seçimi
-- LocalStorage kayıt
-- Aynı tarihli kaydı güncelleme
-- Line chart
-- Pie chart
-- Basit insight
-- Responsive tek sayfa arayüz
-
-Dahil olmayanlar:
-
-- Kullanıcı girişi
-- Supabase veya cloud sync
-- Bildirim sistemi
-- Sosyal paylaşım
-- PDF rapor
-- AI destekli yorumlama
-- Dark mode
-- Heatmap
-
-## Manuel Test Senaryoları
-
-- Yeni bir mood kaydı eklenebiliyor.
-- Aynı tarihe ikinci kayıt girildiğinde eski kayıt güncelleniyor.
-- Sayfa yenilendiğinde kayıtlar kaybolmuyor.
-- Line chart kayıt sonrasında mood ve enerji çizgilerini gösteriyor.
-- Pie chart mood dağılımını doğru gösteriyor.
-- Kayıt yokken grafik alanlarında boş durum mesajları görünüyor.
-- Insight alanı kayıt eklendikten sonra metin üretiyor.
-
-## Proje Yapısı
-
-```text
-.
-├── app/
-│ ├── globals.css
-│ ├── layout.tsx
-│ └── page.tsx
-├── assets/
-│ ├── logo.png
-│ ├── screen1.png
-│ └── screen2.png
-├── package.json
-├── tailwind.config.ts
-├── tsconfig.json
-└── README.md
-```
-
-## Notlar
-
-- Uygulama backend gerektirmez.
-- Veriler sadece kullanılan tarayıcıda saklanır.
-- Farklı tarayıcı veya cihazda kayıtlar görünmez.
-- Tarayıcı verileri temizlenirse mood kayıtları da silinir.
+Veritabanını projenize entegre etmek için `supabase/schema.sql` dosyasındaki SQL kodlarını Supabase Dashboard > SQL Editor üzerinden çalıştırmanız yeterlidir.