feat(backend): complete AI and business migration
This commit is contained in:
poyrazavsever
@@ -1,84 +1,53 @@
|
||||
import { generateText } from 'ai';
|
||||
import { createOpenAI } from '@ai-sdk/openai';
|
||||
import { createGoogleGenerativeAI } from '@ai-sdk/google';
|
||||
import { createClient } from '@/lib/supabase/server';
|
||||
import { buildProjectRiskContext } from "@/server/ai/context";
|
||||
import { getAiRuntime } from "@/server/ai/provider";
|
||||
import { aiJsonError } from "@/server/ai/responses";
|
||||
import { domainActorFromSession } from "@/server/auth/domain-actor";
|
||||
import { getSessionContextFromHeaders } from "@/server/auth/session";
|
||||
import { DomainError } from "@/server/domain/errors";
|
||||
import { getDomainService } from "@/server/services/runtime";
|
||||
import { generateText } from "ai";
|
||||
import { NextResponse } from "next/server";
|
||||
import { z } from "zod";
|
||||
|
||||
export const maxDuration = 30;
|
||||
export const maxDuration = 120;
|
||||
|
||||
export async function POST(req: Request) {
|
||||
const requestSchema = z.object({
|
||||
projectId: z.string().trim().min(1).max(160).optional(),
|
||||
}).strict();
|
||||
|
||||
export async function POST(request: Request) {
|
||||
try {
|
||||
const supabase = await createClient();
|
||||
const { data: { user } } = await supabase.auth.getUser();
|
||||
|
||||
if (!user) {
|
||||
return new Response(JSON.stringify({ error: 'Yetkisiz erişim' }), { status: 401 });
|
||||
const context = await getSessionContextFromHeaders(new Headers(request.headers));
|
||||
if (!context) {
|
||||
throw new DomainError("UNAUTHENTICATED", "Oturum gerekli.");
|
||||
}
|
||||
if (context.profile.role !== "freelancer") {
|
||||
throw new DomainError("FORBIDDEN", "Bu işlem yalnızca freelancer hesabına açıktır.");
|
||||
}
|
||||
|
||||
const { projectId } = await req.json();
|
||||
|
||||
const { data: appSettings } = await supabase
|
||||
.from("app_settings")
|
||||
.select("*")
|
||||
.eq("user_id", user.id)
|
||||
.single();
|
||||
|
||||
const provider = appSettings?.ai_provider || "openai";
|
||||
const apiKey = appSettings?.api_key;
|
||||
|
||||
if (!apiKey) {
|
||||
return new Response(JSON.stringify({ error: 'Ayarlardan AI Sağlayıcı ve API Anahtarı seçmelisiniz.' }), { status: 400 });
|
||||
}
|
||||
|
||||
let model;
|
||||
if (provider === 'gemini') {
|
||||
const google = createGoogleGenerativeAI({ apiKey });
|
||||
model = google('gemini-1.5-pro-latest');
|
||||
} else if (provider === 'groq') {
|
||||
const groq = createOpenAI({ apiKey, baseURL: 'https://api.groq.com/openai/v1' });
|
||||
model = groq('llama-3.1-8b-instant');
|
||||
} else {
|
||||
const openai = createOpenAI({ apiKey });
|
||||
model = openai('gpt-4o');
|
||||
}
|
||||
|
||||
// Fetch project details
|
||||
let projectDataStr = "";
|
||||
if (projectId) {
|
||||
const { data: project } = await supabase.from('projects').select('*, clients(name)').eq('id', projectId).single();
|
||||
if (!project) return new Response(JSON.stringify({ error: 'Proje bulunamadı.' }), { status: 404 });
|
||||
|
||||
const { data: tasks } = await supabase.from('tasks').select('status').eq('project_id', projectId);
|
||||
|
||||
const completedTasks = tasks?.filter(t => t.status === 'completed').length || 0;
|
||||
const totalTasks = tasks?.length || 0;
|
||||
|
||||
projectDataStr = `Proje Adı: ${project.name}
|
||||
Müşteri: ${project.clients?.name || 'Bilinmiyor'}
|
||||
Durum: ${project.status}
|
||||
Bütçe: ${project.budget_amount || 0} ${project.currency}
|
||||
İlerleme: %${project.progress}
|
||||
Başlangıç: ${project.start_date || 'Bilinmiyor'}
|
||||
Bitiş (Deadline): ${project.due_date || 'Bilinmiyor'}
|
||||
Görevler: ${totalTasks} adet (${completedTasks} tamamlandı)`;
|
||||
} else {
|
||||
// Analyze all active projects
|
||||
const { data: projects } = await supabase.from('projects').select('name, status, due_date, progress').eq('user_id', user.id).eq('status', 'active');
|
||||
if (!projects || projects.length === 0) return new Response(JSON.stringify({ error: 'Aktif proje bulunamadı.' }), { status: 404 });
|
||||
|
||||
projectDataStr = `Aktif Projeler:\n${projects.map(p => `- ${p.name} | İlerleme: %${p.progress} | Deadline: ${p.due_date || 'Yok'}`).join('\n')}`;
|
||||
const parsed = requestSchema.safeParse(await request.json());
|
||||
if (!parsed.success) {
|
||||
throw new DomainError("VALIDATION_ERROR", "Proje risk isteği geçersiz.");
|
||||
}
|
||||
|
||||
const actor = domainActorFromSession(context);
|
||||
const projectContext = buildProjectRiskContext(
|
||||
getDomainService(),
|
||||
actor,
|
||||
parsed.data.projectId,
|
||||
);
|
||||
const runtime = getAiRuntime(actor);
|
||||
const { text } = await generateText({
|
||||
model,
|
||||
system: `Sen bir Proje Yönetim Uzmanısın. Verilen proje bilgilerini analiz ederek kısa, net ve aksiyon odaklı bir "Risk ve Durum Raporu" oluşturmalısın. Türkçe yanıt ver.`,
|
||||
prompt: `Lütfen aşağıdaki proje verilerine göre riskleri ve önerilerini belirt:\n\n${projectDataStr}`,
|
||||
model: runtime.model,
|
||||
timeout: runtime.timeout,
|
||||
system: `Sen bir proje yönetim uzmanısın.
|
||||
Verilen proje bilgilerini analiz ederek kısa, net ve aksiyon odaklı bir risk ve durum raporu oluştur.
|
||||
Türkçe yanıt ver; yalnızca sağlanan verilere dayan ve belirsizlikleri açıkça belirt.`,
|
||||
prompt: `Aşağıdaki server-side proje bağlamındaki riskleri ve önerileri belirt:\n\n${projectContext}`,
|
||||
});
|
||||
|
||||
return new Response(JSON.stringify({ text }), {
|
||||
headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
|
||||
});
|
||||
} catch (error: any) {
|
||||
console.error("AI Project Risk Error:", error);
|
||||
return new Response(JSON.stringify({ error: error.message }), { status: 500 });
|
||||
return NextResponse.json({ text });
|
||||
} catch (error) {
|
||||
return aiJsonError(error);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user