Update README.md
This commit is contained in:
@@ -18,54 +18,33 @@
|
||||
| | | | |_) | | | | | |_ | | | | ' / / _ \ \___ \| || |
|
||||
| |_| | _ < | |_| | _| | |_| | . \ / ___ \ ___) | || |___
|
||||
|____/|_| \_\ \___/|_| \___/|_|\_\ /_/ \_\____/___|_____|
|
||||
_ ___ _ _ _ ____ _____ _ _ ___ ____ ____ _____ _ ____ ___ _ _
|
||||
| |/ / | | | | | | | __ )| ____| | | | |/ _ \/ ___| / ___| ____| | |_ _|_ _| \ | |
|
||||
| ' /| | | | | | | | _ \| _| | |_| | | | \___ \ | | _| _| | | | | | || \| |
|
||||
| . \| |___| |__| |_| | |_) | |___ | _ | |_| |___) || |_| | |___| |___ | | | || |\ |
|
||||
|_|\_\_____|_____\___/|____/|_____| |_| |_|\___/|____/ \____|_____|_____| |_| |___|_| \_|
|
||||
```
|
||||
|
||||
> [!IMPORTANT]
|
||||
> Gemini 3 preview "indirilen bir program" degil, Google Cloud Vertex AI uzerinden API ile kullanilan bir model ailesidir.
|
||||
|
||||
## 0) Yol Haritasi bak mermaid kodumuza nasılda kurulum gerektirmeden çalışıyor !
|
||||
## 0) Ogrenci Icin Tek Adim
|
||||
|
||||
```mermaid
|
||||
flowchart LR
|
||||
A[Ollama kur] --> B[Local model calistir]
|
||||
B --> C[Google Cloud proje + auth]
|
||||
C --> D[Gemini 3 preview API cagir]
|
||||
```
|
||||
1. Ollama'yi bir kez kur: https://docs.ollama.com/windows
|
||||
2. Bu klasorde sadece `BASLAT.bat` calistir.
|
||||
3. Hepsi bu kadar.
|
||||
|
||||
## 1) Ollama Kurulumu (Local AI)
|
||||
> [!IMPORTANT]
|
||||
> Ogrenci tarafinda ekstra komut gerekmez. `BASLAT.bat` gerekli durumda `kurulum.bat` dosyasini otomatik cagirir ve ortami kendi kurar.
|
||||
|
||||
### Windows
|
||||
1. `OllamaSetup.exe` ile kurulum yap:
|
||||
https://docs.ollama.com/windows
|
||||
2. Terminali yeniden ac.
|
||||
3. Kontrol et:
|
||||
## 1) BASLAT Calisinca Ne Oluyor?
|
||||
|
||||
```powershell
|
||||
ollama -v
|
||||
```
|
||||
1. `BASLAT.bat` önce `.venv` var mi kontrol eder.
|
||||
2. Yoksa `kurulum.bat` otomatik calisir; Python 3 kontrolu, `.venv` olusturma, `pip` guncelleme ve `requirements.txt` paket kurulumu yapilir.
|
||||
3. Sonra `main.pyw` arka planda acilir.
|
||||
4. Uygulama varsayilan olarak `gemma3:1b` modeliyle Ollama'ya istek atar.
|
||||
|
||||
### Linux
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
|
||||
ollama -v
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Ilk modelini calistir
|
||||
|
||||
```powershell
|
||||
ollama run gemma3
|
||||
```
|
||||
|
||||
Ollama API varsayilan olarak burada calisir: `http://localhost:11434`
|
||||
|
||||
### Terminalde bunu da yazin (egitim notu)
|
||||
|
||||
```powershell
|
||||
ollama run gemini-3-flash-preview
|
||||
```
|
||||
|
||||
Bu komutun amaci farki gostermek: `gemini-3-flash-preview` bir Ollama modeli degildir, Vertex AI modelidir. Ama kodumuz bu cloud ile çalışmaktadır. O yüzden gemma ile çalıştığını dene ve bununda çalıştığından emin ol. Her hangi bir para ödemene gerek yok kota sınırı var okadar !
|
||||
Ollama API varsayilan adresi: `http://localhost:11434`
|
||||
|
||||
## 2) Google Cloud Gemini 3 Preview (Vertex AI)
|
||||
|
||||
@@ -119,15 +98,16 @@ print(response.text)
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
## 3) Mini Ogrenci Challenge
|
||||
## 3) Mini Ogrenci Challenge (Opsiyonel)
|
||||
1. Terminalde su komutu yaz: `ollama run gemini-3-flash-preview`
|
||||
2. Sonra Ollama'da gecerli bir modelle sor: `ollama run gemma3`
|
||||
2. Sonra Ollama'da gecerli bir modelle sor: `ollama run gemma3:1b`
|
||||
3. Ayni soruyu Gemini 3 preview ile sor.
|
||||
4. Cevaplari hiz, detay ve dogruluk acisindan karsilastir.
|
||||
|
||||
## 4) Hata Cozme Kisa Notlari
|
||||
- `403` alirsan: Billing, Vertex AI API ve IAM rol (`roles/aiplatform.user`) kontrol et.
|
||||
- `401` alirsan: `gcloud auth application-default login` komutunu yeniden calistir.
|
||||
- `ollama model not found` alirsan once su komutu calistir: `ollama run gemma3:1b`
|
||||
- `Model not found` alirsan: model ID'yi kontrol et (`gemini-3-flash-preview`, `gemini-3-pro-preview`, `gemini-3.1-pro-preview`).
|
||||
|
||||
## Kaynaklar (Resmi)
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user